Étude Comparative des Algorithmes de Segmentation Thématique Pour la Langue Arabe

Résumé. Le besoin d'avoir un système de segmentation thématique des textes arabesa pour but d’améliorer les fonctionnalités de la Recherche d'Information Arabe (RIA). La segmentation thématique des textes a été utilisée pour améliorer la précision des processus subséquents telle que les systèmes de résumé automatique, les systèmes de Question/Réponses et les systèmes de recherche d’information. Dans cet article, nous présentons une étude comparative des algorithmes TextTiling et C99 pour la segmentation thématique des textes arabes. Nous évaluons la performance de ces deux algorithmes en utilisant les mesures classiques Rappel et Précision et la méthode des Jugements des Lecteurs récemment introduite.